OS
Ouroboros, ourocode, plugins, AgentOS runtime
에이전트 작업을 Seed, Ledger, MCP, Runtime으로 묶어 재현 가능하고 감사 가능한 실행 계약으로 만든다. 모호한 프롬프트가 아니라 명세, 평가, 진화 루프를 중심에 둔다.
- Lead
- 이재규
- Proof
- spec-first workflow, MCP runtime, plugin ecosystem
AgentOS Frontier Research Lab
Community Lab은 OS, Arena, HCI, Graph, Silicon 다섯 전선에서 에이전트 시대의 기반을 만드는 연구 커뮤니티다. 멘토와 Fellows는 오픈소스, 벤치마크, 인터페이스, 프로토콜, 하드웨어 자동화 루프를 함께 설계하고 검증한다.
에이전트가 실제 세계에서 일하려면 명세, 실행, 호출, 관찰, 검증의 기반이 필요하다. Community Lab은 그 기반을 하나의 거대한 제품으로 가정하지 않는다. 대신 다섯 개의 독립된 전선을 만들고, 각 전선에서 작동하는 산출물을 쌓아 AgentOS의 실체를 증명한다.
Research Program
각 축은 하나의 슬로건이 아니라 공개 산출물, 평가 기준, 리더십을 가진 연구 프로그램이다.
Ouroboros, ourocode, plugins, AgentOS runtime
에이전트 작업을 Seed, Ledger, MCP, Runtime으로 묶어 재현 가능하고 감사 가능한 실행 계약으로 만든다. 모호한 프롬프트가 아니라 명세, 평가, 진화 루프를 중심에 둔다.
AI-Rena, crawler agents, benchmark, leaderboard, agent pool
크롤링 에이전트의 실력을 공개 경기장으로 끌어올린다. 대결은 성능 비교를 넘어 데이터 수집, 방어 난이도 인증, 웹 에이전트 평가 기준으로 확장된다.
OpenChrome, human-agent interaction, MCP-powered product layer
인간이 웹 에이전트를 관찰하고, 조종하고, 함께 작업하는 제품 표면을 만든다. 크롤링 인프라와 MCP 도구를 HCI 관점에서 묶어 에이전트가 설명 가능하고 개입 가능한 동료가 되게 한다.
MeshKit, App2App MCP, Open Calling Graph
앱이 더 이상 수동적인 endpoint에 머무르지 않고 caller이자 callable peer가 되는 세계를 만든다. 서명된 호출, 동의, risk gate, receipt를 통해 앱 간 호출 그래프의 신뢰 경계를 설계한다.
AI fabless lab, FPGA, verification, tape-out automation
FPGA와 반도체 설계 검증에서 인간 휴리스틱에 의존하던 deterministic gate를 AI 자동화 루프로 재구성한다. Ralph와 평가 루프를 물리 설계의 검증 체계로 확장한다.
Operating Model
커뮤니티는 교육 프로그램이 아니라 산출물 중심의 연구 실행체다.
각 전선은 큰 질문을 하나의 연구 프로그램으로 쪼갠다. 문제, 제약, 검증 기준이 먼저 정리된다.
Fellows는 작은 quest로 진입한다. issue, benchmark, demo, plugin, note가 모두 기여 단위가 된다.
각 사이클은 공개 산출물로 끝난다. 말보다 실행 로그, 리더보드, 프로토타입, 평가 결과가 우선한다.
Fellowship
Fellow는 수강생이 아니라 연구 전선에 합류한 builder다. 각자는 작은 quest에서 시작해 공개 산출물과 검증 가능한 결과로 책임 영역을 얻는다.
For Founders and Sponsors
Community Lab은 단기적인 데모가 아니라 장기적으로 남는 기반을 만든다. 후원은 연구 시간을 사고, 공개 벤치마크를 만들고, 컴퓨트와 디바이스를 제공하며, 멘토가 더 많은 Fellows를 실제 산출물까지 데려갈 수 있게 한다.
Founding Map